Multivariate Analysis of Variance(MANOVA)
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작성일 22-09-21 07:29
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다시말해 St가 좀 더 일반적인 형태의 행렬로 대치되어야 한다.
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1 Two-Factor Designs With Multiple Dependent Variables : Additive Components of the Total SSCP Matrix
2 Significance Tests in MANOVA
3 Numerical Example
4 Discriminent Analysis in Factorial Designs
5 Other Designs
6 Other Test Criteria
2 Significance Tests in MANOVA
통계치 가 MANOVA에서의 주effect 및 상호작용effect의 유의도를 검증하는데 사용된다 그러나 통계치의 좀 더 일반화된 定義(정의)가 선행되어야 한다. 4장에서, 는 로 定義(정의)되었고, 이후에 7장에서는 정준상관과 관련하여 로 일반화되었다. 정준상관analysis(분석) 에서는 이를 St = Se + Scan 과 같이 나타낼 수도 있었을 것이다. 그러나 7장에서 우리의 관심은 초기의 집단내 SSCP 행렬 Sw가 定義(정의) 적으로 좀 더 일반적인 오차 SSCP 행렬로 대치될 수 있음을 논하는 것이었기 때문에 St = Se + Scan 과 같이 나타내지는 …(省略)
설명
MultivariateAnalysisofVariance(MANOVA)
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다. Scan 은 정준상관에 기인한 SSCP를 의미한다. 즉, 분자에 위치한 행렬식에 해당되는 행렬 Sw가 좀 더 일반화된 형태인 Se로 전환된 것이다. 따라서 여기서는 통계치의 분모에 위치한 행렬식에 해당하는 행렬을 일반화시킬 목차이다. 이를 위해 지금까지 논의된 상황속에서 St가 무엇을 나타내는지를 살펴볼 필요가 있다
K-sample group centroid 유의도 검증 및 판별analysis(분석) 에서 St = Sw + Sb의 관계를 확인하였다.
